权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。通常,权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算,常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等;二指贡献度;三指权利、大权。

网站权重概括得说:就是网站与网站在搜索引擎眼中的分级制“待遇”表现。还有一个想法是综合搜索引擎算法中所有有利因素所带来的“数值效果”被搜索引擎所认可。就是搜索引擎对站点权威的判断。

如果权重高的网站以链接的方式指向你,就是对你网站的肯定,不然权重高的网站为什么会给你链接呢?搜索引擎就参照这样的方式给予你网站一些权重。

变相理解可以认为是这样:

就是同一文章标题,在各大网站上发出,此时对于搜索引擎来说它不能直观的去考虑要把哪个网站的这篇文章排在搜索的第一位或者是前几页。

而此时网站权重这个指标就显现出来:

网站谁的权重高,搜索引擎把它放在搜索第一位或者是前几条(变相的可理解为权重下的竞价排名)。

网站权重决定了网站排名,这个说法太过片面,排名是个综合算法因素,网站权重占其中一部分,不代表全部。

但当对于这样的情况下:上文中提到的同一标题下的搜索排名时,权重就显出来了。

所以说:

我们网站所有页面、所有关键词想在搜索引擎中有更好的排名。其它的都是单一因素。而权重是综合的因素。

如果一篇文章的内容达到100%原创(这里要说一下,搜索引擎喜欢新的原创的东西,因为原创的东西在搜索引擎原有的数据库中是没有的),同时我们把这篇文章发到我们网站和其它网站上,如果我们权重太低,或者搜索引擎不喜欢我们的网站,那么,就算我们自己的网站上最先发布,但结果其它网站上这篇文章就在搜索引擎有很好的排名。而我们网站还是没有排名甚至不能被搜索引擎收录。

上面提到有一个搜索引擎数据库,这里解释一下刚才提到的搜索引擎的数据库的意思。

其实这个很好理解,搜索引擎数据库就是该搜索引擎收录的所有数据的仓库。搜索引擎在进入一个页面的时候,都会先把这个页面抓取。然后从各方面来考虑这个页面。包括页面权重,用户体验度、忠诚度(粘性)关键词密度,搜索引擎对该页面的网站友好度、内容可读性等等。给页面打分。

如果各方面都有一个很好的指数,那么就会马上把这个页面放到搜索引擎的最前面,同时把这篇文章放到数据库中。

如果这个页面的各种指数都一般,那么搜索引擎会先把这篇文章放到数据库中,然后根据数据库中同类文章的定期调整(定期包括日、周、月、季、年以及其它重大事项调整,当然比如百度还是会有人工干预,这个不算在搜索引擎定期调整之内)在集中考虑这个页面是否有好的排名(所以有的页面会在收录后一个月或者几个月才会有排名)。

而如果这个页面各指数都很差,或者有几个指数为负数,那么这个页面就有可能不会被搜索引擎收录。

权重是绩效指标体系的重要组成部分,通过对每个被评估者所在职位的性质、工作特点及对经营业务的控制和影响等因素的分析,确定每类及每项指标、工作目标设定整体及其中各项在整个指标体系中的重要程度,赋予相应的权重,使考核相对科学合理。

企业绩效考核指标的四种权重分配方法

1、同时包括关键绩效指标及工作目标完成效果评价的,若整体工作成果可衡量性强,则分配给工作目标完成效果评价的总权重较低,反之亦然。

2、对公司战略影响大的指标及工作目标的分配权重要高。

3、受被评估者影响直接且显著的指标及工作目标的分配权重要高。

4、综合性强的指标的分配权重要高。

5、权重分配在同级别、同类型岗位之间应具有一致性,且要兼顾每个岗位的独特性,因此要具有一定的浮动范围。

1、确定关键绩效指标与工作目标完成效果评价之间的权重。

2、确定各类关键绩效指标中具体指标的权重。

3、确定工作目标完成效果评价中各项目标的相对权重。

1、经验判定法:经验判定法是指专家根据历史数据、自身经验和对各项评价指标重要程度的认识,以及要起到的引导意图,对各项评价指标的权重进行分配的方法。该方法简单易行,但是主观性较强。使用此方法时,企业应注意在召集利益冲突的各方进行充分讨论的同时,平衡各种不同的意见,避免专断的行动。

2、倍数加权法:运用倍数加权法时,首先要找出统计评价指标中重要程度最小的那个指标,作为标准评价指标,然后将其他各指标与该标准评价指标进行对比,做出重要性是该标准指标多少倍的判断,得到重要性倍数值,最后再用各指标的重要性倍数与倍数和做比,换算成百分数,即为各个评价指标的权重。

3、对偶加权法:运用对偶加权法时,应先将各绩效评价要素两两进行对比,重要性较大的得1分,并将每个评价要素所得的分数相加,然后其专家对评价要素的重要程度进行排序,并以此作为编制次序量表的资料,再将其转换成等距量表来比较各指标的差异程度,最后查询正态分布表,得到各绩效评价指标的比例,即为各绩效评价指标的权重值。

4、层次分析法:层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是指将绩效评估指标分解成多个层次,通过两两比较绩效评估指体系中下级指标对于上级指标的相对重要性,将人的主观判断用数量的形式表达出来并进行处理,以求得绩效评估指标权重的方法。该方法采取定量与定性相结合的方式,能准确地确定各指标的权重,但操作过于复杂。

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